Разработка компьютерной системы для решения задач многомерной безусловной оптимизации методом Нельдера — Мида.
vid|Курсовая работа||poster|2007||year|17 + исходный код программы||director|800||reviews|Введение
1. Теоретическая основа метода оптимизации
1.1. Постановка задачи
1.2. Математические основы метода
1.3. Разработка алгоритма численной реализации
1.4. Составление и реализация контрольных примеров средствами Excel
1.5. Анализ результатов расчета
2. Программная реализация системы на ЭВМ средствами Delphi с возможностью записи результатов в таблицы Excel
2.1. Описание структуры программы и ее компонентов
2.2. Результаты отладки программы и ее компонентов
2.3. Составление инструкции по использованию программы
3. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах
3.1. Выбор и описание тестовых задач
3.2. Исследование влияния параметров задачи (начальное приближение, точность, параметры алгоритма) на количество расчетов целевой функции
3.3. Исследование работоспособности метода путем решения задач любой размерности и сложности
Заключение
Литература
Методы одномерной оптимизации.
vid|Лабораторная работа||poster|2007||year|10||director|200||reviews|1. Поисковые методы
1.1. Метод локализации оптимума
1.2. Метод золотого сечения
2. Методы точечного оценивания
2.1. Метод обратного переменного шага
2.2. Метод квадратичной аппроксимации
Методы многомерной оптимизации.
vid|Лабораторная работа||poster|2007||year|10||director|200||reviews|1. Поисковые методы
1.1. Метод циклического координатного поиска Гаусса — Зейделя
1.2. Метод прямого поиска Хука — Дживса
1.3. Симплекс метод
2. Методы с использованием производных
2.1. Градиентный метод
2.2. Метод крутого восхождения